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구글애즈 화면을 열어 전환수를 확인하고, 곧바로 GA4 화면을 열어 같은 전환 이벤트를 확인했는데 숫자가 다르게 나온 적이 있으신가요. 둘 다 구글이 만든 도구인데 왜 같은 값을 보여주지 않는지 의아하실 수 있습니다. 하지만 두 도구는 애초에 서로 다른 것을 세도록 설계되어 있습니다. 이 차이를 모르면 매번 어느 쪽 숫자를 믿어야 할지 판단이 흔들리게 됩니다.

결론부터 말씀드리면 두 숫자를 억지로 맞출 필요는 없습니다. 같은 회사의 도구라도 전환을 계상하는 기준 자체가 다르게 설계되어 있기 때문에, 차이가 존재하는 것 자체는 정상입니다. 중요한 것은 어느 지점에서 값이 갈라지는지를 순서대로 짚어내는 일입니다. 아래 다섯 단계를 순서대로 확인하면 원인을 특정할 수 있습니다.

1. 귀속 기준일부터 다릅니다

구글애즈는 클릭이 발생한 날짜를 기준으로 전환을 계상합니다. 반면 GA4는 실제 전환 행위가 일어난 날짜를 기준으로 계상합니다. 예를 들어 월말에 광고를 클릭한 사용자가 다음 달 초에 구매를 완료했다면, 구글애즈는 이 전환을 클릭이 있었던 달로 잡고 GA4는 구매가 일어난 달로 잡습니다. 조회 기간을 하루나 일주일처럼 짧게 잡을수록 이 시차로 인한 차이가 두드러지게 나타납니다. 그래서 기간을 넓혀서 다시 비교해보는 것이 첫 번째 확인 단계입니다.

2. 전환 소스가 같은지 확인합니다

구글애즈 전환에는 두 가지 경로가 있습니다. GA4에서 만든 전환 이벤트를 가져와 쓰는 방식과, 구글애즈 자체 전환 태그로 직접 측정하는 방식입니다. 두 경로가 서로 다른 데이터 흐름을 타기 때문에 같은 이름의 전환이라도 값이 다르게 나올 수 있습니다. 구글애즈 전환 설정 화면에서 해당 전환의 소스가 무엇으로 표시되어 있는지 먼저 확인해야, 다음 단계에서 무엇을 대조해야 할지가 정해집니다.

3. 기여 모델과 기여 기간을 대조합니다

전환 소스를 확인했다면 이제 기여 모델을 봅니다. 기여 모델은 여러 접점 중 어디에 전환의 공을 돌릴지를 정하는 규칙이고, 기여 기간은 클릭 이후 며칠까지를 전환으로 인정할지를 정하는 창구입니다. 구글애즈 쪽 설정과 GA4 기여 기간의 기본값이 서로 다르게 잡혀 있는 경우가 많아서, 같은 사용자 행동도 어느 쪽 기준으로 보느냐에 따라 전환으로 잡히거나 잡히지 않을 수 있습니다.

4. 중복 계상 여부를 확인합니다

GA4에서 가져온 전환과 구글애즈 자체 전환 태그를 동시에 켜둔 계정이 있습니다. 이 경우 같은 사용자의 같은 행동이 두 경로로 각각 집계되어 하나의 전환이 두 번 세어지는 일이 생깁니다. 구글애즈 쪽 값이 GA4보다 유난히 크게 나온다면, 우선 이 중복 설정부터 의심해보아야 합니다. 참고로 구글애즈의 중복 제거는 같은 전환 액션에 들어온 거래 ID를 기준으로 판정하므로, 거래 ID를 건마다 고유하게 만들어 보내고 있는지도 함께 확인할 지점입니다.

5. 향상된 전환 적용 여부를 확인합니다

향상된 전환이 적용된 계정은 기존에 놓쳤던 전환 일부를 추가로 매칭해 잡아냅니다. 그래서 향상된 전환을 켠 계정은 구글애즈 쪽 전환수가 GA4보다 크게 나오는 경향이 있습니다. 이 설정이 켜져 있는지 여부를 마지막 단계에서 확인하면, 앞선 네 단계에서 잡히지 않은 차이까지 설명이 가능해집니다.

순서가 결론을 만듭니다

다섯 단계를 순서대로 짚어보면 두 값이 왜 다른지, 그리고 어느 지점에서 갈라졌는지가 특정됩니다. 두 숫자를 억지로 일치시키는 것이 목표가 아니라, 차이의 원인을 설명할 수 있는 상태를 만드는 것이 목표입니다. 원인이 특정되면 다음에 취할 조치도 자연스럽게 정해집니다.

이 다섯 단계 확인을 매번 직접 반복하기보다, 한 번의 점검으로 결과를 문서로 받아보는 방법도 있습니다. TagMan의 1회 점검은 이 확인 범위를 대신 수행하고 결과를 정리해 전달합니다.