병의원처럼 개인정보 민감도가 높은 업종의 태깅 설계
병의원처럼 민감정보가 많은 업종의 태깅 설계 원칙을 다룹니다. 진료과목·증상이 새는 경로와 보내도 되는 값, 설계 점검 순서를 정리했습니다.
서버사이드 GTM이 필요한 회사와 필요 없는 회사를 가르는 기준
서버사이드 GTM은 모든 회사에 필요한 도구가 아닙니다. 필요 여부를 가르는 네 가지 조건과 도입 전 점검 순서를 정리했습니다.
direct/none이 결제 페이지로 잡히는 이유: 카카오톡 인앱 브라우저 문제
GA4 구매 세션에 direct/none이 잡히는 이유를 카카오톡 등 인앱 브라우저의 세션 처리 방식과 결제 대행 복귀 경로로 설명하고, 자사 데이터로 비중을 확인하는 방법을 제시합니다.
구글애즈, AI Max에 검색어∼방문 통합 리포팅을 열었다 — 9월 UTM 경고 이후 첫 보완 조치
구글이 AI Max 검색 캠페인에 검색어~방문 통합 리포팅을 열었다. 9월 UTM 조인 경고 이후 첫 보완 조치로, AI Brief 언어 확대와 Gemini TTS 모델도 함께 공개됐다.
전환 데이터 유실을 스스로 진단하는 30분 체크리스트
업체를 부르기 전, 태그 존재부터 총량 대조까지 여덟 단계로 전환 데이터 유실 지점을 스스로 좁히는 자가 진단 순서를 안내합니다.
구글이 퍼스트파티 데이터의 효과를 계정 안에서 수치로 보여주기 시작했다 — ‘데이터 강도 상승분’이 태깅 투자 논쟁을 끝낸다
구글이 퍼스트파티 데이터 효과를 계정 안에서 보여주는 Data Strength Uplift 지표를 공개했습니다. 국내 태깅·서버사이드 전환 추적 점검 방향을 정리했습니다.
광고비는 늘었는데 전환수는 그대로일 때 점검하는 다섯 가지
광고비를 늘렸는데 전환수가 그대로라면 계측을 먼저 점검해야 합니다. 매출·배포이력·기기별 전환율·신규매체 태깅·동의 거부율까지 다섯 가지를 순서대로 확인하는 방법을 정리했습니다.
ChatGPT 광고 전환 측정 설치 가이드: 공식 규격으로 정리한 절차
ChatGPT 광고 전환 측정을 붙이는 절차를 OpenAI 공식 문서 근거로 정리했습니다. 측정 픽셀과 전환 API 설치, 표준 이벤트 13종, 금액 단위와 중복 제거 규격을 다룹니다.
구글애즈와 GA4의 전환값이 다를 때 확인하는 순서
같은 구글의 도구인데 전환수가 다르게 나오는 이유는 두 도구가 애초에 서로 다른 것을 세도록 설계되어 있기 때문입니다. 귀속 기준일, 전환 소스, 기여 모델과 기여 기간, 중복 계상, 향상된 전환 적용 여부를 순서대로 짚어 어느 지점에서 값이 갈라졌는지 특정하는 방법을 정리했습니다.
구글애즈 AI Max 자동 전환이 UTM 추적에 미치는 영향
구글애즈가 9월 한 달간 검색 캠페인을 AI Max로 자동 전환합니다. 캠페인 구조는 그대로지만 키워드 없는 매칭과 최종 URL 확장으로 UTM 리포트가 먼저 어긋날 수 있어 사전 점검이 필요합니다.