GA4와 BigQuery를 연동해 원천 데이터와 대조하기

하나의 큰 덩어리가 아래로 내려가며 낱낱의 작은 조각으로 흩어지는 모습을 그린 잉크 선화. 집계된 값을 원천 단위로 되짚는다는 뜻을 나타낸다

GA4 화면의 숫자는 표본 추출과 임계값 처리, 모델링을 거친 값입니다. BigQuery로 원천 이벤트를 받아 이벤트 수, 전환 수, 매출 합계, 사용자 수를 맞춰 보는 절차와, 차이가 나도 정상인 사유와 태그 결함을 뜻하는 사유를 구분하는 기준을 정리했습니다.

GA4 실시간에는 잡히는데 보고서에는 안 나오는 이유

실시간 화면과 보고서 화면 사이에 시계가 놓인 개념 일러스트

실시간 보고서에는 찍혔는데 일반 보고서에는 없습니다. 원인은 처리 지연, 데이터 기준점, 보고서 필터, 맞춤 측정기준 미등록 네 가지입니다. 기다리면 되는 경우와 손을 대야 하는 경우를 가르는 확인 순서를 구글 공식 문서 기준으로 정리했습니다.

전환수가 실제보다 적게 잡히는 네 가지 원인

전환 데이터 누락의 네 가지 원인을 나타낸 개념 일러스트

실제 주문보다 전환수가 적게 잡힌다면 원인은 네 가지 중 하나입니다. 광고 차단, 브라우저 쿠키 제한, 동의 거부, 구현 결함. 넷은 조치가 완전히 다르므로 태그를 다시 심기 전에 원인부터 가려야 합니다.

1회 종합점검으로 어디까지 확인할 수 있는가

GA4와 GTM 설정, 광고 전환픽셀, 데이터 정합성 세 영역을 차례로 살펴보는 1회 점검을 나타낸 일러스트

GA4와 GTM 설정, 광고 전환픽셀 설치 상태, 데이터 정합성 세 영역을 한 번에 확인하는 1회 종합점검입니다. 구축한 지 오래됐거나 데이터가 의심스러울 때 받는 점검으로, 무엇을 보고 무엇을 알 수 없는지, 결과물은 어떤 형태로 언제 나오는지 항목으로 정리했습니다.